Meta pousse les abonnements et produits d’IA au-delà de la publicité, mais CNBC note que ses activités hors publicité ont un passé difficile.

Meta a relevé ses prévisions de capex pour 2026, tandis que les investisseurs évaluaient l’ampleur croissante de ses engagements dans l’infrastructure IA.

Meta Platforms a connu ce mois-ci une chute historique de 19 % de son cours, effaçant 310 milliards de dollars de valeur après une décision judiciaire majeure et la montée des craintes des investisseurs concernant les risques liés à l'IA.

Un nombre croissant de dirigeants du secteur technologique attribuent publiquement les licenciements massifs à l'adoption de l'IA, suscitant la question de savoir si l'IA est la véritable cause ou une excuse commode.

Meta poursuit sa stratégie d'IA open source avec un nouveau modèle...

Selon les rapports, Meta Platforms prépare sa plus grande vague de licenciements depuis 2022, pouvant supprimer 20 % ou plus de ses quelque 79 000 employés, alors que l'entreprise réaffecte des milliards vers l'infrastructure IA et l'expansion des centres de données jusqu'en 2028.

Selon The Information, Meta Platforms a signé un accord pluriannuel de plusieurs milliards de dollars pour louer les Tensor Processing Units (TPU) de Google pour le développement de modèles d'IA. Cet accord marque une diversification significative par rapport aux GPU de Nvidia et fait suite aux récents accords de Meta sur les puces avec AMD et Nvidia, soulignant l'énorme vague d'investissements dans les infrastructures d'IA de l'industrie en 2026.

AMD et Meta ont annoncé un accord pluriannuel de 6 GW déployant des GPU Instinct MI450 personnalisés et des processeurs EPYC pour les charges d'inférence IA de Meta, AMD émettant à Meta un warrant portant jusqu'à 160 millions d'actions.

La division IA d'Apple subit une importante fuite des cerveaux : au moins quatre chercheurs et un cadre supérieur de Siri ont quitté l'entreprise pour des concurrents tels que Meta et Google.

Le tout nouveau Superintelligence Labs de Meta franchit une étape majeure en livrant ses premiers modèles d'IA internes seulement six mois après sa création, tandis que le CTO Andrew Bosworth annonce que 2026‑2027 sera une période charnière pour l'IA grand public.