NVIDIA 與 Eli Lilly 斥資 10 億美元成立 AI 實驗室,推動突破性藥物發現
NVIDIA 與 Eli Lilly 宣布了一項具有里程碑意義的 10 億美元合作夥伴關係,將創建一個共同創新實驗室,專注於運用人工智慧改造藥物發現與藥品製造,目標是大幅縮短開發時程。

由 Creati.ai 編輯團隊撰寫
2026 年 2 月 26 日
為了果斷反擊市場懷疑論者對即將到來的「AI 泡沫(AI bubble)」的警告,Nvidia 交出了重新定義科技產業規模的歷史性財務表現。在 2026 財政年度第四季度的財報中,這家晶片製造商公佈了驚人的 681 億美元營收,同比增長 73%,徹底打破了華爾街(Wall Street)的共識。
比起過去的數據更重要的是 Nvidia 的前瞻性指引。該公司預計 2027 財政年度第一季度的營收將達到 780 億美元,這標誌著對加速運算(Accelerated computing)的需求不僅在持續,而且正在加速。這份報告有效地平息了對超大型雲端服務業者(Hyperscaler)支出可能陷入停滯的擔憂,反而證實了產業正轉向「代理式 AI(agentic AI)」和工業規模推論(Inference)的新階段。
對於 AI 開發社群而言,這份財報清楚地表明,基礎設施建設遠未完成——它僅僅是進入了下一個更資本密集(Capital-intensive)的階段。
Nvidia 的財務成長速度繼續挑戰大數法則(Law of large numbers)。該公司報告 2026 財政年度全年營收為 2159 億美元,較上一年增長 65%。這使 Nvidia 進入了世界最大經濟體的稀有領域,更不用說企業界了。
該季度的盈利能力同樣令人印象深刻。Nvidia 報告 GAAP(通用公認會計原則)稀釋後每股盈餘為 1.76 美元,比前一年翻了近一倍。毛利率保持在 75.0% 的強勁水準,反映出該公司無與倫比的定價能力以及對其 Blackwell 架構(Blackwell architecture)晶片的渴求。
「運算需求呈指數級增長——代理式 AI 的拐點已經到來,」Nvidia 創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)在財報電話會議上表示。他的評論強調了一個關鍵轉變:市場正在從訓練基礎模型轉向部署需要強大推論能力的自主 AI 代理(Autonomous AI agents)。
資料中心(Data Center)部門仍然是 Nvidia 增長不可否認的引擎。該部門的營收達到了創紀錄的 623 億美元,同比增長 75%,環比增長 22%。僅這一個部門產生的季度營收就超過了 Intel 和 AMD 在 PC 時代一整年所產生的營收總和。
該激增的關鍵驅動因素包括:
下表總結了 Nvidia 2026 財政年度第四季度的關鍵財務指標,並與去年同期及下一季度的展望進行了對比。
| 指標 | 2026 財政年度 Q4 結果 | 同比變化 | 2027 財政年度 Q1 指引 |
|---|---|---|---|
| 總營收 | 681 億美元 | +73% | ~780 億美元 |
| 資料中心營收(Data Center Revenue) | 623 億美元 | +75% | 不適用 |
| 遊戲營收 | 37 億美元 | +47% | 不適用 |
| 毛利率 (GAAP) | 75.0% | +200 個基點 | ~74.9% |
| GAAP 每股盈餘 | 1.76 美元 | +98% | 不適用 |
雖然 Blackwell 驅動了目前的營收,但 Nvidia 已經在為其繼任者準備市場。在會議期間,管理層透露了即將推出的 Vera Rubin 平台(Vera Rubin platform),該平台承諾將推論代幣(Token)成本進一步降低一個數量級。
對於 Creati.ai 的讀者來說,向 Rubin 的過渡至關重要。隨著 AI 模型從聊天機器人轉向「代理(Agents)」——即可以推理、規劃和執行多步驟工作流的軟體——推論成本成為了主要瓶頸。Nvidia 的路線圖表明,該公司正不遺餘力地專注於降低每個代幣的成本,這對於使代理式 AI 在企業應用中具備經濟可行性至關重要。
「配備 NVLink 的 Grace Blackwell 是當今的推論之王,」黃仁勳指出,將他們的 CPU-GPU 超級晶片定位為下一代資料中心的標準。
雖然經常被資料中心這一龐然大物所掩蓋,但 Nvidia 的遊戲部門表現出了健康的復甦。營收達到 37 億美元,同比增長 47%。這一增長很大程度上歸功於 GeForce RTX 5000 系列的發布,該系列利用與 Blackwell 相同的架構,在光線追踪(Ray tracing)和 AI 驅動的 DLSS 性能方面實現了重大飛躍。
這種復甦表明,雖然資料中心是首要任務,但消費者和專業視覺化(Pro-viz)市場也從 AI 架構突破的技術下放中受益。
這份財報的影響遠超華爾街。對於 AI 工程師和產品構建者來說,Nvidia 的指引證實了三個關鍵趨勢:
Nvidia 再次證明,AI 革命並非短暫的泡沫,而是全球經濟結構性的平台重塑(Replatforming)。隨著該公司朝著今年晚些時候可能達到的 1000 億美元季度營收里程碑邁進,AI 時代的硬體基礎顯得比以往任何時候都更加穩固。