美國公司被指控進行「AI 漂白（AI Washing）」，此時裁員人數激增至 2009 年以來最高水平

2026 年初為美國勞動力帶來了令人心寒的現實，標誌著自大衰退（Great Recession）以來最激進的裁員時期。雖然數據本身令人震驚——僅 1 月份就宣佈了超過 108,000 人裁員——但伴隨這些裁員的敘述引發了行業分析師之間的激烈辯論。越來越多的專家指責美國主要企業進行「AI 漂白（AI Washing）」，這是一種誤導性行為，高管們將裁員歸咎於人工智慧，以掩蓋財務管理不善、疫情後的過度招聘或單純的利潤最大化策略。

在 Creati.ai，我們密切關注生成式 AI（Generative AI）與勞動力市場的交集。數據表明，雖然 AI 確實是一種變革力量，但其目前的技術能力可能不足以證明企業領導層所聲稱的如此大規模職位取代的合理性。相反，「AI」已成為一個方便的流行語，用於安撫股東並展示創新，即便人類成本在不斷增加。

「AI 漂白」敘事的興起

「AI 漂白（AI Washing）」一詞改編自「漂綠（Greenwashing）」，指的是誇大公司的人工智慧能力，或將戰略決策歸因於 AI，以顯得技術先進。在當前勞動力市場的背景下，它涉及在傳統經濟因素可能是真正元兇時，將 AI 自動化列為裁員的主要驅動力。

根據職業轉銜公司 Challenger, Gray & Christmas 的一份里程碑式報告，2025 年有超過 54,000 人的裁員被明確歸因於人工智慧。這一數字與往年相比大幅激增，但卻引起了經濟學家的懷疑。反對這些企業主張的核心論點是技術成熟度：許多解僱數千名員工的公司根本不具備自動化其正在消除的職位所需的「成熟、經過驗證的 AI 應用」。

牛津大學網路學院（Oxford Internet Institute）的研究員 Fabian Stephany 認為，這種敘述具有雙重目的。透過聲稱裁員是由 AI 驅動的，執行長們可以將令人痛苦的消息定格為向未來的戰略轉向。「你可以說，『我們正在將最新技術整合到我們的業務流程中，所以我們是非常領先的技術先驅，我們必須放手讓這些人離開，』」Stephany 在最近的一份分析中指出。這讓公司能夠透過承諾未來可能尚不存在的效率，來維持甚至提振其股票價格。

分析激增：2009 年 vs. 2026 年

2026 年初的裁員規模引發了與 2009 年（全球金融崩潰定義的一年）的不安對比。然而，今天的經濟驅動因素根本不同。2009 年，流動性危機和需求崩潰迫使裁員。而在 2026 年，許多裁減人數的公司是盈利的，但在技術重組的幌子下進行轉向。

市場研究公司 Forrester 1 月份的一份報告支持了對這些裁員的懷疑。該公司明確強調「AI 漂白」是一種趨勢，並指出將受財務動機驅使的裁員歸因於未來的 AI 實施，有助於高管避免承認戰略錯誤，例如疫情期間發生的大規模過度招聘。

關鍵裁員統計數據與企業理由

下表概述了重大的裁員事件及其提供的理由，並將其與更廣泛的「AI 漂白」背景進行對比：

亞馬遜個案研究：效率還是規避？

Amazon 仍然是這場爭議的焦點。在 2025 年底裁減 14,000 個職位後，這家電子商務和雲端巨頭在 2026 年 1 月又啟動了約 16,000 人的裁員。Amazon 負責員工體驗和技術的高級副總裁 Beth Galetti 在內部備忘錄中將 AI 描述為「我們自網路誕生以來看到的最具變革性的技術」，並以此證明組織結構精簡的合理性。

然而，業內人士和勞工分析師認為，Amazon 的裁員同樣受到糾正 COVID-19 時期空前招聘潮的需求驅動。透過將這些裁員定義為向 AI 轉向，Amazon 將自己定位為生成式 AI 軍備競賽的領導者，這可能會分散投資者對其核心零售部門增長放緩的注意力。這種策略在華爾街（Wall Street）似乎有效，目前那裡的「效率」價值高於增長，但它讓數千名技術工人陷入了一個充斥著類似人才的求職市場。

技術能力與現實之間的脫節

當檢視 AI 實施的實際狀態時，「AI 漂白」的指控更具可信度。雖然大型語言模型（Large Language Models/LLMs）擅長內容生成和基本編碼，但在處理目前正處於裁員威脅下的許多中層管理職位所需的複雜、跨職能決策時，它們仍顯得力不從心。

Forrester 預計到 2030 年，只有大約 6% 的美國工作崗位將完全自動化。如果這一預測屬實，那麼 2025 年明確歸因於 AI 的 54,000 多個職位被消除——以及 2026 年這一趨勢的加速——表明公司在技術實際準備好取代人類之前就正在「預先解僱」員工。這造成了一個危險的差距，即由於 AI 「替代品」尚不足以填補經驗豐富的員工留下的空白，導致營運能力下降。

股市激勵因素

AI 漂白的財務激勵是不可否認的。在當前的市場週期中，宣佈「AI 整合」結合「成本紀律」（裁員的委婉說法）的公司通常會看到股價立即上漲。這種現象獎勵了高管裁員，即使長期的營運戰略依賴於未經證實的自動化系統。

• 投資者情緒： 投資者將與 AI 相關的裁員視為利潤率擴張的信號。
• 高管掩護： 它將責任從「管理不善」轉移到「不可避免的技術進步」。
• 公眾認知： 它將公司品牌定位為創新者，而非苦苦掙扎。

結論：需要批判性的目光

隨著我們進一步進入 2026 年，真實的技術取代與「AI 漂白」之間的區別將變得至關重要。對於決策者和勞動力而言，接受「AI 正在奪走所有工作」的企業敘事，存在忽視需要監管的潛在經濟管理不善的風險。

在 Creati.ai，我們相信 AI 增強人類創造力和生產力的潛力。然而，我們必須保持警惕，防止將這項技術誤用為企業緊縮政策的代罪羔羊。2026 年初的歷史性裁員水平是一個複雜的現象，將其僅僅歸因於算法的興起是一種簡化，這種簡化對董事會的服務遠多於對公眾的服務。