NVIDIA 與 Eli Lilly 斥資 10 億美元成立 AI 實驗室,推動突破性藥物發現
NVIDIA 與 Eli Lilly 宣布了一項具有里程碑意義的 10 億美元合作夥伴關係,將創建一個共同創新實驗室,專注於運用人工智慧改造藥物發現與藥品製造,目標是大幅縮短開發時程。

NHS England 已啟動一項突破性的臨床試驗,結合先進的 醫療人工智慧(Healthcare AI) 與精準的 精密機器人技術(Robotics),以加速肺癌的偵測與診斷。官員形容這項試點計畫為「癌症檢測未來的一瞥」,目標是在現行標準之前數週確診病患,可能為英國挽救數千條生命。
由 Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust 領導,該計畫處理腫瘤學最持久的挑戰之一:進入肺部內小而深處的腫瘤。透過整合人工智慧以識別可疑結節,並搭配用於切片的機器人導管系統(robotic catheter system),NHS 正朝向「一次到位」的診斷模式邁進,取代數週的侵入性檢查,以單次目標化程序完成。
該試驗採用雙管齊下的技術路線。首先,先進的人工智慧軟體會分析 CT 掃描,以偵測可疑結節——有些小至 6mm,約一顆米粒大小。這些微小結節常被人眼忽略,或被視為難以用傳統活檢工具到達。
一旦鎖定目標,機器人系統便接手。一根纖細且高度可操控的機器人導管在臨床醫師指引下,經由病患喉嚨深入支氣管樹。與剛性傳統支氣管鏡不同,這條機器人觸手能夠導航肺部複雜曲折的氣道,抵達早期癌症常出現的外圍區域。
NHS England 的全國癌症臨床總監 Peter Johnson 教授強調這種結合方法的精準度。 他表示:「透過在這項開創性的 NHS 試點中將人工智慧與 機器人技術 結合,我們引進最新科技,讓臨床醫師能更清晰地檢視肺部,並支援更快速、更準確的切片取樣。」
對病患而言,這項技術融合的主要好處是時間。傳統的 醫療診斷(Medical Diagnosis) 肺癌流程可能耗時冗長,涉及多次掃描、失敗的活檢嘗試,以及數週的痛苦不確定期。新系統目標是大幅縮短這段時程。
曾親身體驗機器人手術好處的衛生大臣 Wes Streeting 強調此試驗對人的影響。 他指出:「肺癌 是英國最大的殺手之一,這項試點將有助於更早發現,用一次的目標化程序替代數週的侵入性檢查。」
等待時間的縮短不僅是方便問題;它是臨床上的必要。肺癌(lung cancer)是英國癌症死亡的主要原因,年約奪走 33,100 條人命。如果疾病未在最早期被發現,存活率會急劇下降。若能提前數週獲得確診,病患即可在癌症擴散前,轉入可挽救生命的治療——如手術或放射治療。
下列比較說明了此新方法帶來的操作性變化。
診斷方法比較
| Feature | Traditional Biopsy Methods | AI-Robotic Assisted Biopsy |
|---|---|---|
| Target Reach | Limited to central airways; struggles with periphery | Reaches deep peripheral nodules (down to 6mm) |
| Procedure Time | Often requires multiple appointments | Single targeted procedure |
| Invasiveness | Higher risk of lung collapse (pneumothorax) | Minimally invasive; precise navigation |
| Diagnostic Speed | Weeks of testing and waiting | Potential for immediate rapid on-site evaluation |
| Patient Impact | High anxiety; multiple hospital visits | Reduced anxiety; "One-stop" diagnosis |
(註:表格內專有術語及量測值保留原文與結構以維持技術準確性。)
Guy’s and St Thomas’ 的試點已產生有希望的初步數據。迄今為止,機器人系統已用於約 300 次活檢程序。其中有 215 名病患成功轉入癌症治療,驗證了系統在真實臨床環境中的效能。
在這初步成功的基礎上,試驗正擴大招募額外 250 名病患。該計畫也將推展至 King’s College Hospital NHS Foundation Trust 與 Lewisham and Greenwich NHS Trust,擴大服務範圍並測試此技術在更廣泛 NHS 基礎設施內的可擴展性。
此試驗與 NHS 擴大肺部健康檢查的更大策略同步。到 2030 年,健保服務目標是向所有吸菸者與曾吸菸者提供篩檢,預期可識別數以萬計的早期癌症。高通量人工智慧分析與機器人介入的整合,將對處理這些篩檢所帶來的增加病例量至關重要。
此試驗中人工智慧與機器人技術的融合,代表 NHS 在採用科技上的一大轉變。健保服務不再將這些工具視為彼此分離的單元,而是把它們當作互補的力量——人工智慧提供路線圖,機器人則提供到達目的地的工具。
隨著試驗進展,所收集的數據很可能會影響未來的全國癌症計畫。若結果持續顯示能縮短診斷時間並提升準確度,這種針對早期癌症的「搜尋並摧毀」模式可能會成為標準照護,不只限於肺癌,還可能適用於其他難以診斷的疾病。
目前焦點仍在加入試驗的 250 位新參與者,他們的結果可能會決定英國未來十年癌症照護的走向。