NVIDIA 與 Eli Lilly 斥資 10 億美元成立 AI 實驗室,推動突破性藥物發現
NVIDIA 與 Eli Lilly 宣布了一項具有里程碑意義的 10 億美元合作夥伴關係,將創建一個共同創新實驗室,專注於運用人工智慧改造藥物發現與藥品製造,目標是大幅縮短開發時程。

Nvidia 執行長黃仁勳(Jensen Huang)據報導計畫於本月稍後對中國大陸進行一次關鍵性訪問,此舉表明這家半導體巨頭急切需要穩固其在全球最重要的AI市場之一的立足點。此行恰逢農曆新年慶祝活動之前,遠不只是一次例行性的問候;它代表了在美國出口法規日益收緊以及中國雲端巨頭對Nvidia降階版AI晶片熱情明顯降溫的完美風暴中,一項具有戰略意義的外交任務。
這一發展正值AI硬體(AI hardware)領域的關鍵時刻。儘管Nvidia持續主導全球訓練大型語言模型(Large Language Models,LLMs)的市場,其在中國的主導地位正遭受威脅。華盛頓對「效能密度」(performance density)設定嚴格上限,再加上華為等國產替代方案的迅速崛起,使這家矽谷巨頭面臨嚴峻環境。
多年來,中國約佔Nvidia資料中心總收入的20%至25%。然而,自2023年末美國商務部實施大規模出口管制及其後一系列加碼後,這一數字受到顯著下行壓力。
核心問題在於產品本身。為遵守美國制裁,Nvidia推出了專門針對中國市場的「合規版本」晶片,最著名的是H20。雖然這些處理器通過降低互連速度和整體運算能力,合法繞過了出口禁令,但在該地區Nvidia的傳統高端用戶——Alibaba、Tencent、Baidu和ByteDance之間,其反響卻相當冷淡。
據報導,中國客戶對合規晶片的投資回報感到沮喪。Nvidia的頂級全球產品(例如H100及更新的Blackwell架構)與出口合規H20之間的性能差距巨大。因此,當其相對國產競品的性能優勢逐漸縮小時,中國科技巨頭開始質疑Nvidia硬體的高額定價。
報導指出,黃仁勳的行程將集中與這些關鍵客戶進行高層會談,以向他們保證Nvidia的長期承諾,並可能探討在合法框架內提供更高價值的產品路線調整。
這次訪問的背景與更廣泛的地緣政治敘事密不可分。美國政府已明確表態,其首要任務是阻止中國在軍事AI領域的發展,即便這會對美國企業的營收造成影響。
商務部長Gina Raimondo先前警告美國晶片製造商,如果他們針對中國市場調整晶片以繞過「性能分界線」(cutline)開啟AI功能,她隔天就可能對其進行管制。這使得Nvidia面臨一個極具不確定性的局面,產品規劃隨時可能因法規變化而迅速失效。
Nvidia在2026年的主要挑戰:
或許最迫使黃仁勳此行的威脅,是華為的東山再起。儘管華為自身也遭遇嚴厲制裁,但它仍成功圍繞Ascend系列晶片打造了強大的AI生態系統。
在Nvidia高性能矽晶片禁令留下的真空中,華為Ascend 910B及其後續產品獲得了顯著關注。對中國企業來說,選擇正從「最佳性能」向「最安全的供應鏈」轉變。採購華為產品可確保不受美國政策變動影響,這一因素正日益左右國有及私營企業的採購決策。
為了理解Nvidia所面臨的摩擦,我們有必要比較中國客戶目前可選的市場產品。下表說明了企業客戶必須權衡的各項取捨。
| 功能比較 | Nvidia H20(出口合規) | Huawei Ascend 910B(國產) |
|---|---|---|
| 主要架構 | Hopper(精簡版) | Da Vinci架構 |
| 互連速度 | 大幅受限(以符合美國上限) | 高速專有連結 |
| 軟體生態 | CUDA(全球標準、高度成熟) | CANN(快速成長、本地優化) |
| 供應鏈風險 | 高(受美國政策變動影響) | 低(國內生產) |
| 效能/成本 | 由於溢價導致每美元效能較低 | 價格具競爭力並享有補貼 |
如表所示,Nvidia的主要護城河仍是CUDA。全球絕大多數的AI開發都在Nvidia的軟體棧上進行。然而,中國企業正積極投入軟體相容層的開發,以降低脫離CUDA的遷移成本,進一步侵蝕Nvidia的防守優勢。
黃仁勳(Jensen Huang)以皮夾克和親力親為的領導風格聞名,過去曾多次以個人外交手段化解企業危機。他的先前訪問廣受員工和合作夥伴歡迎,常常參與傳統慶典活動。
這次訪問定於農曆新年前,極有可能是一場拉攏攻勢,旨在提升Nvidia中國團隊的士氣。隨著公司在該地區的銷售能力減弱,這些員工對自身職位充滿不確定性。黃仁勳親自到場,不僅彰顯中國團隊的重要性,也向市場傳達Nvidia並未撤退,而是在積極應變。
金融分析師和科技觀察者將密切關注此行。如果黃仁勳能從Alibaba或Tencent獲得續約承諾,則有望穩定Nvidia在亞太地區的營收表現。相反,如果此行僅被視為一次禮節性拜訪,而無實質產品突破或訂單量承諾,則可能印證外界對美中半導體供應鏈「脫鉤」不可逆轉的擔憂。
對於整個AI產業而言,這一局勢凸顯了全球計算基礎結構的分裂。我們正從單一硬體標準主導的單極世界,走向美國陣營和中國陣營各自獨立演進的雙極生態系統,未來十年內在架構與能力上可能出現顯著分歧。
黃仁勳能否成功駕馭這片動盪水域,不僅將決定Nvidia的財政年度成敗,也將影響在地緣政治分裂下全球AI合作的未來走向。