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Aprofundamento da integração: uso frequente de inteligência artificial (artificial intelligence, AI) atinge 26% à medida que os padrões de adoção mudam

À medida que o último trimestre de 2025 se concluiu, a narrativa em torno da inteligência artificial no local de trabalho começou a mudar de ampla experimentação para utilidade diária consolidada. Novos dados divulgados pela Gallup revelam que, embora o número total de funcionários que experimentam AI tenha se estabilizado, aqueles que adotaram a tecnologia estão a usá-la com intensidade crescente. No Q4 2025, o uso frequente de AI no local de trabalho atingiu 26%, marcando um aprofundamento significativo da integração entre usuários existentes, particularmente no setor de tecnologia e em funções aptas para trabalho remoto.

Para observadores do setor e para a equipe da Creati.ai, isso sinaliza uma fase crítica de transição na revolução da AI. A primeira "corrida do ouro" de curiosidade parece ter se acalmado, sendo substituída por uma era mais pragmática em que indústrias específicas e níveis de liderança estão usando agressivamente essas ferramentas para aumentar a eficiência, enquanto uma parcela substancial da força de trabalho permanece à margem.

A divergência do "Usuário Avançado"

Os números mais recentes pintam um quadro complexo de uma força de trabalho dividida pela utilidade digital. Enquanto a percentagem total de funcionários que utilizam AI permaneceu relativamente estável em comparação ao terceiro trimestre, a intensidade de uso entre os usuários estabelecidos subiu. O uso diário passou de 10% para 12%, e o uso frequente — definido como interagir com AI pelo menos algumas vezes por semana — subiu para 26%.

Esses dados sugerem que a "fase de teste" está terminando para muitos profissionais. Aqueles que encontraram valor em 2024 e no início de 2025 agora estão incorporando essas ferramentas em seus fluxos de trabalho principais. No entanto, quase metade dos trabalhadores dos EUA (49%) relata que ainda "nunca" usa AI em suas funções. Essa estagnação na base total de usuários indica que a próxima onda de adoção de AI exigirá mais do que mera disponibilidade; exigirá utilidade clara e específica para cada função, algo que ainda não foi demonstrado para a força de trabalho em geral.

Velocidades de adoção por indústria

A disparidade na adoção de AI é mais visível quando analisada por setores. Indústrias baseadas no conhecimento continuam a superar, por larga margem, setores de produção e serviços. O setor de tecnologia permanece o líder incontestável, com impressionantes 77% dos funcionários relatando uso de AI, seguido de perto por finanças e ensino superior.

Em contraste, indústrias como varejo e saúde mostram taxas de adoção significativamente mais baixas. Essa lacuna evidencia as limitações atuais dos modelos de AI de propósito geral, que se destacam na síntese de dados e codificação — tarefas centrais para tecnologia e finanças — mas podem oferecer utilidade imediata menos óbvia para funções práticas de atendimento.

Table: Taxas de adoção de AI por indústrias-chave (Q4 2025)

Industry Sector Total AI Use Frequent Use (Weekly+) Daily Use
Technology 77% 57% 31%
Finance 64% Unknown* Unknown*
Higher Education 63% Unknown* Unknown*
Retail 33% 19% 10%

Note: Specific frequent/daily breakdowns for Finance and Education were not detailed in the summary data, though they rank highly in total use.

Os dados do setor de tecnologia são particularmente reveladores: apesar da saturação em usuários totais (aumentando apenas um ponto percentual para 77%), o uso frequente disparou de 50% para 57%. Isso reforça a tendência de que, em setores maduros, o foco mudou inteiramente para aprofundar o engajamento em vez de conquistar novos usuários.

A conexão com o trabalho remoto

Um dos preditores mais fortes da adoção de AI continua a ser a natureza do ambiente físico de trabalho. Funções "aptas para trabalho remoto" — empregos que podem ser realizados fora do local, tipicamente baseados em mesa — apresentam taxas de integração dramaticamente superiores às de suas contrapartes presenciais.

No final de 2025, o uso total de AI entre funcionários em funções aptas para trabalho remoto atingiu 66%, com 40% usando a tecnologia com frequência. Em nítido contraste, funções não remotas mostram uma taxa de uso total de apenas 32%, com uso frequente estagnado em 17%.

Essa correlação sugere que ambientes digitais favorecem naturalmente a adoção de ferramentas digitais. Trabalhadores remotos, frequentemente dependentes de comunicação assíncrona e suítes de produtividade digitais, encontram pontos de entrada naturais para assistentes de AI, tomadas automatizadas de notas e ferramentas de conteúdo generativo. Por outro lado, funções presenciais em manufatura ou varejo muitas vezes carecem da infraestrutura digital ou do "tempo de tela" necessário para tornar as ferramentas atuais de AI práticas.

O fosso da liderança: uma ferramenta para o executivo?

Talvez a descoberta mais marcante no relatório do Q4 2025 seja o alargamento do fosso entre liderança e colaboradores individuais. Líderes não só estão adotando AI mais rapidamente, como a utilizam com muito mais frequência do que as equipes que gerenciam.

  • Líderes: 69% usam AI; 44% usam com frequência.
  • Gerentes: 55% usam AI; 30% usam com frequência.
  • Colaboradores Individuais: 40% usam AI; 23% usam com frequência.

Essa diferença de 21 pontos na utilização frequente entre líderes e colaboradores individuais sugere um possível descompasso na forma como essas ferramentas são percebidas. Líderes podem ver a AI como uma alavanca estratégica para tomada de decisão e eficiência, utilizando-a para síntese e planejamento em alto nível. Enquanto isso, colaboradores individuais podem ainda ter dificuldade em encontrar maneiras autorizadas, seguras ou eficazes de integrá-la à execução rotineira.

Esse "Fosso da Liderança" representa um risco para as organizações. Se a AI se tornar uma ferramenta exclusiva das altas esferas, as empresas podem perder os ganhos de produtividade disponíveis no nível de execução. Além disso, líderes fortemente dependentes de AI podem desenvolver expectativas irrealistas quanto à velocidade e ao resultado de suas equipes se essas equipes não estiverem equipadas com — ou treinadas nas — mesmas tecnologias.

Integração organizacional e perspectivas futuras

Apesar do aumento no uso individual, a integração organizacional parece estar atrasada. Apenas 38% dos funcionários relatam que suas organizações integraram oficialmente tecnologia de AI para melhorar a produtividade, um número que permaneceu virtualmente inalterado desde o trimestre anterior. Uma parcela substancial de 41% diz que suas empresas não implementaram essas ferramentas de forma alguma.

Essa discrepância entre iniciativa individual e estratégia organizacional destaca um fenômeno de "shadow AI", onde funcionários (especialmente líderes) trazem suas próprias ferramentas para o trabalho, enquanto a infraestrutura empresarial acompanha lentamente.

À medida que avançamos para 2026, o desafio para as empresas mudará do mero acesso para a implementação estratégica. Os dados indicam que o crescimento orgânico no número de usuários atingiu um teto. Para ultrapassar os 49% de usuários que "nunca" usam AI, as organizações devem ir além de metas genéricas de "adoção de AI" e, em vez disso, desenvolver casos de uso específicos por função que demonstrem utilidade inegável para cargos não técnicos, presenciais e de colaboradores individuais. Até lá, a AI no local de trabalho permanece um acelerador poderoso para a elite digital, em vez de uma utilidade universal para toda a força de trabalho.

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