Investigadores de Cambridge desarrollan un chip memristor inspirado en el cerebro que podría reducir drásticamente el consumo energético de la IA
Un nuevo chip neuromórfico de Cambridge que utiliza memristores podría reducir el consumo energético de la computación de IA en más del 70%, con una corriente de conmutación un millón de veces menor que los chips convencionales.


