Nvidia rompe las expectativas con 68.1 mil millones de dólares en ingresos, aplastando las narrativas de la "burbuja de la IA"

Por el equipo editorial de Creati.ai
26 de febrero de 2026

En una respuesta decisiva a los escépticos del mercado que advertían sobre una inminente "burbuja de la IA", Nvidia ha entregado un desempeño fiscal histórico que redefine la escala del sector tecnológico. Al informar sobre el cuarto trimestre del año fiscal 2026, el fabricante de chips registró unos asombrosos 68.1 mil millones de dólares en ingresos, un aumento del 73% interanual, pulverizando el consenso de Wall Street.

Aún más significativas que las cifras retrospectivas son las previsiones de futuro de Nvidia. La compañía pronostica ingresos de 78.0 mil millones de dólares para el primer trimestre del año fiscal 2027, lo que indica que la demanda de computación acelerada (accelerated computing) no solo se mantiene, sino que se está acelerando. Este informe silencia eficazmente las preocupaciones de que el gasto de los hiperscaladores (hyperscalers) podría estancarse, confirmando en cambio que la industria está pasando a una nueva fase de "IA agéntica" (agentic AI) e inferencia a escala industrial.

Para la comunidad de desarrollo de IA, este resultado financiero es un indicador claro de que la construcción de la infraestructura está lejos de completarse: simplemente está entrando en su siguiente fase, más intensiva en capital.

Un trimestre histórico que desafía la gravedad

La velocidad financiera de Nvidia continúa desafiando la ley de los grandes números. La compañía reportó ingresos para todo el año fiscal 2026 de 215.9 mil millones de dólares, un 65% más que el año anterior. Esto sitúa a Nvidia en el enrarecido aire de las economías más grandes del mundo, por no hablar de las corporaciones.

La rentabilidad del trimestre fue igualmente impresionante. Nvidia reportó ganancias por acción diluida GAAP de 1.76 $, casi el doble que el año anterior. Los márgenes brutos se mantuvieron sólidos en el 75.0%, lo que refleja el inigualable poder de fijación de precios de la compañía y la insaciable demanda de sus chips de arquitectura Blackwell.

"La demanda de computación está creciendo exponencialmente: el punto de inflexión de la IA agéntica ha llegado", afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, en la conferencia de resultados. Sus comentarios resaltan un cambio fundamental: el mercado está pasando del entrenamiento de modelos fundacionales al despliegue de agentes de IA autónomos que requieren capacidades de inferencia masivas.

Centro de datos: El motor de 62 mil millones de dólares

La división de Centro de Datos (Data Center) sigue siendo el motor innegable del crecimiento de Nvidia. Los ingresos de este segmento alcanzaron un récord de 62.3 mil millones de dólares, un 75% más interanual y un 22% de forma secuencial. Esta única división genera ahora más ingresos trimestrales de los que Intel y AMD juntos lograron en años enteros durante la era de la PC.

Los impulsores clave de este aumento incluyen:

• Aumento de Blackwell: Las GPU B100 y B200 se están enviando ahora a pleno volumen, con las restricciones de la cadena de suministro finalmente aliviándose lo suficiente como para satisfacer una fracción de los pedidos pendientes.
• IA soberana (Sovereign AI): Las naciones que construyen sus propias nubes de IA domésticas contribuyeron significativamente a los resultados finales, diversificando la base de clientes de Nvidia más allá de los "Mag 7", los hiperscaladores estadounidenses.
• Networking: Los ingresos por redes de Nvidia, impulsados por la plataforma Ethernet Spectrum-X para IA, continúan creciendo a medida que los centros de datos se reestructuran para la computación a escala de rack.

Desempeño financiero de un vistazo

La siguiente tabla resume las métricas financieras clave de Nvidia para el cuarto trimestre del año fiscal 2026 en comparación con el año anterior y las perspectivas para el próximo trimestre.

El adelanto de "Rubin" y las hojas de ruta futuras

Mientras Blackwell impulsa los ingresos actuales, Nvidia ya está preparando el mercado para su sucesor. Durante la llamada, la dirección dejó caer pistas sobre la próxima plataforma Vera Rubin, que promete reducir aún más los costes de los tokens de inferencia en un orden de magnitud.

Para los lectores de Creati.ai, la transición a Rubin es crítica. A medida que los modelos de IA pasan de chatbots a "agentes" —software que puede razonar, planificar y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos—, los costes de inferencia se convierten en el principal cuello de botella. La hoja de ruta de Nvidia sugiere un enfoque implacable en la reducción del coste por token, lo cual es esencial para que la IA agéntica sea económicamente viable para la adopción empresarial.

"Grace Blackwell con NVLink es el rey de la inferencia hoy", señaló Huang, posicionando su superchip CPU-GPU como el estándar para la próxima generación de centros de datos.

Recuperación en juegos y visualización profesional

A menudo eclipsada por el coloso de los centros de datos, la división de juegos (Gaming) de Nvidia registró una saludable recuperación. Los ingresos alcanzaron los 3.7 mil millones de dólares, un 47% más interanual. Este crecimiento se atribuye en gran medida al lanzamiento de la serie GeForce RTX 5000, que utiliza la misma arquitectura Blackwell para ofrecer saltos significativos en el trazado de rayos (ray tracing) y el rendimiento de DLSS impulsado por IA.

Este resurgimiento indica que, si bien el centro de datos es la prioridad, los mercados de consumo y visualización profesional se están beneficiando del goteo de los avances arquitectónicos en IA.

Perspectiva de Creati.ai: Qué significa esto para los desarrolladores

Las implicaciones de este informe de resultados se extienden mucho más allá de Wall Street. Para los ingenieros de IA y los creadores de productos, las previsiones de Nvidia confirman tres tendencias clave:

1. La disponibilidad de cómputo mejorará: Con las previsiones de ingresos saltando a los 78 mil millones de dólares, la oferta finalmente está alcanzando a la demanda. Esperamos que los precios de alquiler de H100 y H200 se estabilicen, mientras que el acceso a los clústeres B200 seguirá siendo premium pero será más accesible a finales de 2026.
2. El auge de los flujos de trabajo agénticos: La mención específica de Jensen Huang sobre la "IA agéntica" es una señal para la capa de software. El hardware se está optimizando para bucles de razonamiento complejos, no solo para prompts de un solo turno. Los desarrolladores deberían pivotar su stack para soportar marcos de trabajo agénticos.
3. La inferencia es el nuevo entrenamiento: La inversión masiva en infraestructura "lista para la inferencia" sugiere que 2026 será el año del despliegue. El enfoque está cambiando de "qué tan grande es tu modelo" a "qué tan barato y rápido puedes ejecutarlo".

Nvidia ha demostrado una vez más que la revolución de la IA no es una burbuja transitoria, sino una replataformización estructural de la economía global. A medida que la compañía avanza hacia un hito potencial de 100 mil millones de dólares en ingresos trimestrales a finales de este año, los cimientos de hardware para la era de la IA parecen más sólidos que nunca.