Cambridge-Forscher entwickeln gehirninspirierten Memristor-Chip, der den Energieverbrauch von KI drastisch senken könnte
Ein neuer neuromorpher Chip aus Cambridge mit Memristoren könnte den Energieverbrauch für KI-Berechnungen um über 70 % reduzieren, wobei der Schaltstrom eine Million Mal geringer ist als bei herkömmlichen Chips.


