US-Unternehmen des „AI-Washing“ (KI-Washing) beschuldigt, während Entlassungen auf den höchsten Stand seit 2009 steigen

Der Beginn des Jahres 2026 hat der amerikanischen Belegschaft eine erschütternde Realität beschert und markiert die aggressivste Phase des Stellenabbaus seit der Großen Rezession (Great Recession) von 2009. Während die Zahlen selbst erschreckend sind – mit über 108.000 angekündigten Entlassungen allein im Januar –, hat das Narrativ, das diese Kürzungen begleitet, eine heftige Debatte unter Branchenanalysten ausgelöst. Ein wachsender Chor von Experten wirft großen US-Konzernen „AI-Washing“ (KI-Washing) vor, eine täuschende Praktik, bei der Führungskräfte die künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) für den Personalabbau verantwortlich machen, um finanzielles Fehlmanagement, Überinstellungen nach der Pandemie oder einfache Strategien zur Gewinnmaximierung zu verschleiern.

Bei Creati.ai haben wir die Schnittstelle zwischen generativer KI (Generative AI) und den Arbeitsmärkten genau beobachtet. Die Daten deuten darauf hin, dass die KI zwar in der Tat eine transformative Kraft ist, ihre derzeitigen Fähigkeiten jedoch möglicherweise nicht das Ausmaß der Verdrängung rechtfertigen, das von der Unternehmensführung behauptet wird. Stattdessen ist „KI“ zu einem bequemen Schlagwort geworden, das verwendet wird, um Aktionäre zu beruhigen und Innovation zu signalisieren, selbst wenn die menschlichen Kosten steigen.

Der Aufstieg des „AI-Washing“-Narrativs

Der Begriff „AI washing“, abgeleitet vom „Greenwashing“, bezieht sich auf die Übertreibung der Fähigkeiten eines Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz oder die Zuschreibung strategischer Entscheidungen an die KI, um technologisch fortschrittlich zu erscheinen. Im Kontext des aktuellen Arbeitsmarktes beinhaltet dies die Anführung der KI-Automatisierung als Haupttreiber für Entlassungen, wenn wahrscheinlich traditionelle wirtschaftliche Faktoren die wahren Schuldigen sind.

Laut einem wegweisenden Bericht des Outplacement-Unternehmens Challenger, Gray & Christmas wurde künstliche Intelligenz im Jahr 2025 explizit als Grund für mehr als 54.000 Stellenstreichungen genannt. Diese Zahl stellt einen massiven Anstieg im Vergleich zu den Vorjahren dar, weckt jedoch Skepsis unter Ökonomen. Das Kernargument gegen diese Behauptungen der Unternehmen ist die technologische Reife: Viele der Unternehmen, die Tausende von Mitarbeitern entlassen, besitzen schlichtweg nicht die „ausgereiften, geprüften KI-Anwendungen“ (mature, vetted AI applications), die notwendig wären, um die Rollen zu automatisieren, die sie eliminieren.

Fabian Stephany, Forscher am Oxford Internet Institute, legt nahe, dass das Narrativ einem doppelten Zweck dient. Indem sie behaupten, Entlassungen seien KI-gesteuert, können CEOs belastende Nachrichten als strategische Neuausrichtung auf die Zukunft darstellen. „Man kann sagen: ‚Wir integrieren die neuesten Technologien in unsere Geschäftsprozesse, wir sind also ein technologischer Vorreiter und müssen uns von diesen Leuten trennen‘“, notierte Stephany in einer aktuellen Analyse. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Aktienkurse zu halten oder sogar zu steigern, indem sie künftige Effizienzen versprechen, die möglicherweise noch gar nicht existieren.

Analyse des Anstiegs: 2009 vs. 2026

Das Volumen der Entlassungen Anfang 2026 hat unangenehme Vergleiche zu 2009 heraufbeschworen, einem Jahr, das durch den globalen Finanzkollaps definiert war. Die wirtschaftlichen Treiber von heute sind jedoch grundlegend anders. Im Jahr 2009 zwangen Liquiditätskrisen und eine einbrechende Nachfrage zu Kürzungen. Im Jahr 2026 sind viele der Unternehmen, die ihren Personalbestand reduzieren, profitabel, schwenken jedoch unter dem Deckmantel der technologischen Umstrukturierung um.

Ein Januar-Bericht des Marktforschungsunternehmens Forrester stützt die Skepsis gegenüber diesen Kürzungen. Das Unternehmen hob „AI-Washing“ explizit als Trend hervor und stellte fest, dass die Zuschreibung finanziell motivierter Kürzungen an künftige KI-Implementierungen Führungskräften hilft, das Eingeständnis strategischer Fehler zu vermeiden, wie etwa die massiven Überinstellungen, die während der Pandemie stattfanden.

Wichtige Entlassungsstatistiken und Begründungen der Unternehmen

Die folgende Tabelle skizziert bedeutende Entlassungsereignisse und die gelieferten Begründungen und stellt sie dem breiteren Kontext des „AI-Washing“ gegenüber:

Die Amazon-Fallstudie: Effizienz oder Ausflucht?

Amazon bleibt ein Brennpunkt dieser Kontroverse. Nachdem der E-Commerce- und Cloud-Riese Ende 2025 bereits 14.000 Stellen gestrichen hatte, leitete er im Januar 2026 eine weitere Runde von rund 16.000 Entlassungen ein. Beth Galetti, Amazons Senior Vice President of People Experience and Technology, beschrieb KI in internen Memos als „die transformativste Technologie, die wir seit dem Internet gesehen haben“, und nutzte dies, um eine schlankere Organisationsstruktur zu rechtfertigen.

Insider und Arbeitsmarktanalysten argumentieren jedoch, dass die Kürzungen bei Amazon gleichermaßen durch die Notwendigkeit getrieben sind, die beispiellose Einstellungswelle der COVID-19-Ära zu korrigieren. Indem Amazon diese Kürzungen als Schwenk zur KI darstellt, positioniert es sich als führend im Wettrüsten der generativen KI und lenkt Investoren potenziell von dem verlangsamten Wachstum in seinen Kernbereichen des Einzelhandels ab. Diese Strategie scheint an der Wall Street effektiv zu sein, wo „Effizienz“ derzeit höher bewertet wird als Wachstum, aber sie hinterlässt Tausende von qualifizierten Arbeitskräften in einem Arbeitsmarkt, der von ähnlichen Talenten überschwemmt wird.

Die Diskrepanz zwischen technologischen Möglichkeiten und der Realität

Der Vorwurf des „AI-Washing“ gewinnt an Glaubwürdigkeit, wenn man den tatsächlichen Stand der KI-Implementierung untersucht. Während große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) versiert in der Generierung von Inhalten und grundlegender Programmierung sind, haben sie Schwierigkeiten mit der komplexen, funktionsübergreifenden Entscheidungsfindung, die in vielen der Rollen des mittleren Managements erforderlich ist, die derzeit auf der Streichliste stehen.

Forrester prognostiziert, dass bis 2030 nur etwa 6 % der Arbeitsplätze in den USA vollständig automatisiert sein werden. Wenn diese Prognose zutrifft, deutet die Eliminierung von über 54.000 Arbeitsplätzen im Jahr 2025, die explizit der KI zugeschrieben wurde – und die Beschleunigung dieses Trends im Jahr 2026 –, darauf hin, dass Unternehmen Menschen „vorab entlassen“, bevor die Technologie tatsächlich bereit ist, sie zu ersetzen. Dies schafft eine gefährliche Lücke, in der die operative Kapazität abnimmt, weil der KI-„Ersatz“ noch nicht kompetent genug ist, um die von erfahrenen Mitarbeitern hinterlassene Leere zu füllen.

Anreize durch den Aktienmarkt

Der finanzielle Anreiz für AI-Washing ist unbestreitbar. Im aktuellen Marktzyklus verzeichnen Unternehmen, die „KI-Integration“ in Kombination mit „Kostendisziplin“ (ein Euphemismus für Entlassungen) ankündigen, oft eine sofortige Wertsteigerung ihrer Aktien. Dieses Phänomen belohnt Führungskräfte für den Personalabbau, selbst wenn die langfristige operative Strategie auf unbewiesenen automatisierten Systemen beruht.

• Investorenstimmung: Investoren betrachten KI-bezogene Kürzungen als Zeichen für eine Margenausweitung.
• Deckmantel für Führungskräfte: Es verlagert die Schuld von „schlechtem Management“ auf den „unvermeidlichen technologischen Fortschritt“.
• Öffentliche Wahrnehmung: Es brandmarkt das Unternehmen eher als innovativ denn als kriselnd.

Fazit: Ein kritischer Blick ist erforderlich

Während wir weiter in das Jahr 2026 vordringen, wird die Unterscheidung zwischen echtem technologischem Wandel und „AI-Washing“ entscheidend werden. Für politische Entscheidungsträger und die Arbeitnehmerschaft birgt die Akzeptanz des Narrativs der Unternehmen, dass „KI alle Arbeitsplätze übernimmt“, das Risiko, das zugrunde liegende wirtschaftliche Fehlmanagement zu ignorieren, das einer Regulierung bedarf.

Wir bei Creati.ai glauben an das Potenzial der KI, die menschliche Kreativität und Produktivität zu steigern. Wir müssen jedoch wachsam gegenüber dem Missbrauch dieser Technologie als Sündenbock für die Sparmaßnahmen der Unternehmen bleiben. Die historischen Entlassungszahlen Anfang 2026 sind ein komplexes Phänomen, und sie allein dem Aufstieg von Algorithmen zuzuschreiben, ist eine Vereinfachung, die der Vorstandsetage weit mehr dient als der Öffentlichkeit.